自動化

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信息采集手段多樣性，能夠保證智能交通系統判知和決策的準確性、自動化，減少人工干預工作量和交通管理資源投入

智能化

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基于大數據技術從海量數據中提供有價值的信息，實現可感知、可判斷、可控制、可管理，以及自動、動態、全局的基本智能特征

全局化

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按照“共性平臺+應用子集”的模式，不同應用場景和應用領域統一在相同的“共性平臺”體系架構下，避免系統建設的重復投資，保證系統交通信息的全局掌握

動態化

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節點和系統能夠即時采集并傳輸交通信號，從而動態地反映和判別交通系統的運行狀況，并支持動態實時的交通管理

01

情指勤督一體化

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改善交通管理指揮現狀，滿足指揮中心對多源情報、案事件、道路交通狀況等進行全局監測的需求，結合地理信息系統生成一體化指揮視圖，依托情報共享機制，全面掌握事件涉及的各類資源信息，進一步完善“橫向到邊、縱向到底”的點對點扁平化指揮模式，為實現“第一時間掌控”提供強有力的科技信息化基礎

02

交通態勢管控

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基于交通流、交通實時檢測數據。從數據層面展示道路交通狀態，生成交通信號控制方案，根據方案實施效果反饋指導方案自學習調優，從而實現交通檢測、控制、評價、優化全流程閉環管控。為交通控制策略調整、交通動態組織管控作出更精準的決策提供數據支撐

03

交通駕駛艙

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基于大數據、云計算等前沿技術，對交通管理研判數據進行智能化信息管理，為高層領導提供業務督查下探、為各業務科室實時展現具體工作量、工作效率、業務特點規律。為治安管理部門提供實時數據支撐，為各級政府相關管理決策提供數據依據

04

動態違法監管

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對前端設備接入的違法數據通過本地規則庫+圖片違法檢測進行智能違法分析、提供違法的異常數據檢測、違法錄入、審核、查詢、記錄、統計等功能，將審核完成后的違法圖片上傳到集成指揮平臺進行人工復核確認。實現了由機器審片+人工復審和機器執法取證