融合關聯分析

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通過對大量、零散的數據，進行碰撞、挖掘、融合分析將目標人臉、人體、車輛與IMSI、MAC實現融合關聯研判。

信息結構化

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對歷史和實時視頻圖像中的行人、機動車、非機動車、人臉等關鍵屬性特征進行全面的自動化、智能化識別和提取，同時生成標量數據和矢量特征文件，后續可關鍵詞檢索調取。

行為分析預測

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根據目標的行為規律，推測目標同周期的行為方式，對未來可能的行為進行預測，提供預測結果。

多場景專題應用

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結合實戰業務，利用多維數據，設計多種分析模型，打造各類專題應用，針對各類不同的事件、業務、特定人員，提供有效的數據賦能，提升管、控、服等多項能力。

綜合布控

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可創建各類型布控任務列表，支持對人卡/車卡/社會點位內任意類型相機進行人臉/人形/車輛等目標進行實時布控，做到一鍵布控，全域響應。

數據專業應用

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采用不同種類、不同角度的分析模型，利用機器學習、大數據等技術，對實戰業務建模，產生符合業務需要的數據。提供落腳點、活動范圍、行為規律、人員關系、疑似團伙等多種技戰法分析模型。業務層可根據需要調用分析模型，提升業務能力。

01

全域追蹤

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創建實時任務對當前目標人、車、碼數據進行挖掘、串聯，分析目標當前所在位置、活動路線、逃竄方向，提升偵查研判人員工作效率，協助研判人員全程跟蹤抓捕。
 

02

全息檔案

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使用人臉、人體、車輛抓拍及其他視頻結構化數據，以實戰業務沉淀的應用需求為導向，利用大數據技術，對目標進行數據歸檔，并對目標對象的活動規律、人員關系、行為特點等模型，進行數據分析。為各類實戰應用，進行數據賦能，提供目標對象視圖數據檔案

03

專題管控

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支持對一場三站、醫院、學校等重點部位進行自定義配置，對周邊出現的重點人、重點車、頻繁出現的陌生人以及重點人群聚集進行實時監控、實時評價、實時預警，針對周邊區域的人流、車流態勢實時分析。

04

多維軌跡查詢

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通過上傳目標人像、人體、車輛等信息，將各類前端感知設備采集的數據串聯、組織、融合、匯總形成目標多維度的軌跡并上圖展示