-
ꁸ 回到頂部
-
ꂅ 18140550608
-
ꁗ 微信客服
-
ꀥ 微信二維碼
融合關聯分析
—
通過對大量、零散的數據,進行碰撞、挖掘、融合分析將目標人臉、人體、車輛與IMSI、MAC實現融合關聯研判。
信息結構化
—
對歷史和實時視頻圖像中的行人、機動車、非機動車、人臉等關鍵屬性特征進行全面的自動化、智能化識別和提取,同時生成標量數據和矢量特征文件,后續可關鍵詞檢索調取。
行為分析預測
—
根據目標的行為規律,推測目標同周期的行為方式,對未來可能的行為進行預測,提供預測結果。
多場景專題應用
—
結合實戰業務,利用多維數據,設計多種分析模型,打造各類專題應用,針對各類不同的事件、業務、特定人員,提供有效的數據賦能,提升管、控、服等多項能力。
綜合布控
—
可創建各類型布控任務列表,支持對人卡/車卡/社會點位內任意類型相機進行人臉/人形/車輛等目標進行實時布控,做到一鍵布控,全域響應。
數據專業應用
—
采用不同種類、不同角度的分析模型,利用機器學習、大數據等技術,對實戰業務建模,產生符合業務需要的數據。提供落腳點、活動范圍、行為規律、人員關系、疑似團伙等多種技戰法分析模型。業務層可根據需要調用分析模型,提升業務能力。
01
全域追蹤
—
創建實時任務對當前目標人、車、碼數據進行挖掘、串聯,分析目標當前所在位置、活動路線、逃竄方向,提升偵查研判人員工作效率,協助研判人員全程跟蹤抓捕。
02
全息檔案
—
使用人臉、人體、車輛抓拍及其他視頻結構化數據,以實戰業務沉淀的應用需求為導向,利用大數據技術,對目標進行數據歸檔,并對目標對象的活動規律、人員關系、行為特點等模型,進行數據分析。為各類實戰應用,進行數據賦能,提供目標對象視圖數據檔案
03
專題管控
—
支持對一場三站、醫院、學校等重點部位進行自定義配置,對周邊出現的重點人、重點車、頻繁出現的陌生人以及重點人群聚集進行實時監控、實時評價、實時預警,針對周邊區域的人流、車流態勢實時分析。
04
多維軌跡查詢
—
通過上傳目標人像、人體、車輛等信息,將各類前端感知設備采集的數據串聯、組織、融合、匯總形成目標多維度的軌跡并上圖展示